Intel正式推出Data Center GPU Flex系列,強調開放性宣戰CUDA

Intel正式推出Data Center GPU Flex系列,強調開放性宣戰CUDA

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原代號 Arctic Sound-M 的 Intel 資料中心 GPU,終於定名 Intel Data Center GPU Flex 系列正式推出,並且以硬體級別的 AV1 編碼器與 oneAPI 開放生態系為主打亮點,首波將有 140 與 170 兩款產品。

借重硬體 AV1 編碼器效能升級

Intel Data Center GPU Flex 系列解決了品質、密度和延遲方面的要求,同時它也是資料中心 GPU 中,首款以硬體為基礎的 AV1 編碼器。

Intel 表示,全新的資料中心 GPU 解決方案提供 5 倍媒體轉碼吞吐量效能和 2 倍解碼吞吐量效能,且消耗功率僅有同類解決方案的一半,擁有超過 30% 的頻寬改善,顯著地降低總擁有成本(TCO)。此外,還廣泛支援熱門的媒體工具、API、框架和最新的編解碼器。

這些 GPU 由英特爾的 Xe-HPG 架構所驅動,並得到硬體供應商和軟體開發者廣泛生態系的支援,在 CPU 和 GPU 之間、從媒體分析到智慧城市再到醫學影像,這些 GPU 為 AI 推論工作負載提供靈活的擴展性,且無須讓開發者受限在專有的軟體中。

對標 CUDA 打造開放生態系

媒體處理、媒體遞送、AI 視覺推論、雲端遊戲和桌面虛擬化等應用,近年來在資料中心內大量湧現,因此 Intel 預計到了 2026 年,用於視覺雲端的資料中心 GPU 晶片市場領域將成長至 150 億美元。

但是,這種快速成長有很大的程度受限於專有、授權程式碼的產業,例如用於 GPU 程式設計的 CUDA。Intel Data Center GPU Flex 系列解決方案堆疊克服了這些限制,同時提供相對於其它解決方案更為顯著的優勢,提升靈活性、可擴展性並改善功耗,其透過使用較少的伺服器支援更多的訂戶,協助解決方案供應商提供較低的總擁有成本。

至於軟體堆疊則交由 oneAPI 實現,將開發者從專有程式設計模型的經濟和技術負擔中解放出來,藉由一套完整、經過驗證的工具,補充現有的語言和平行模型,實現硬體的完整效能,這讓使用者能夠開發開放、可移植的程式碼,進而汲取英特爾 CPU 和 GPU 各種組合間的最大優勢。

Intel正式推出Data Center GPU Flex系列,強調開放性宣戰CUDA

雲端遊戲的靈活解決方案

此外,Intel 表示雲端遊戲的爆炸性成長,創造對於更為靈活的解決方案需求,最大化同時上線的使用者遊戲串流數量。

Intel Data Center GPU Flex 系列專為高遊戲品質而打造,能夠在不同的裝置上提供無與倫比的遊戲體驗,它已獲得將近 90 款最熱門的 Google Play Android 遊戲驗證。

Intel Data Center GPU Flex 系列重點特色,包含多達 4 個 Xe Media Engine,在不影響品質的狀況下,可專注於現代資料中心的最高密度串流需求:

  • 以一半的功耗提供 5 倍媒體轉碼吞吐量、2 倍解碼吞吐量
  • 每張卡提供多達 36 路 1080p60 轉碼串流吞吐量
  • 每張卡提供 8 路 4K60 轉碼串流吞吐量
  • 於 4U 伺服器組態擴展至 10 張卡時,可支援多達 360 路 HEVC-HEVC 1080p60 轉碼串流吞吐量
  • 具備以硬體為基礎、開放原始碼的 AV1 編碼器,能夠節省 30% 以上的頻寬;媒體引擎同時支援並改善 HEVC、AVC 和 VP9 等格式的編解碼器效能
  • 利用 Intel Deep Link Hyper Encode 功能,可於單張卡上整合 2 個裝置,滿足業界 1 秒延遲的要求,並同時提供 80K60 即時轉碼,該功能可用於 AV1 和 HEVC HDR 格式
  • 實現 68 路 720p30 串流,擴展至 6 張卡時則能夠提供高達 216 路

官方表示,搭載 Intel Data Center GPU Flex 系列的系統將由全球供應商提供,包含 Dell Technologies、HPE、H3C、Inspur、Lenovo 和 Supermicro,同時此解決方案也將於未來數個月內逐步推廣,首先是媒體遞送和 Android 雲端遊戲,緊接在後的將是 Windows 雲端遊戲、AI 和 VDI 工作負載。

MikaBrea
作者

曾任PC home雜誌硬體編輯,負責軟體教學以及產品評測,專注於遊戲/電競與其它有趣的一切

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