应用为本，为传统产业升级插上 AI之翼

《2018—2019年中国人工智能产业创新创投研究报告》提出的观点： 2019 年，场景化、融合化将成为人工智能产业发展趋势。结合场景应用 AI 技术，促进人工智能与各行各业快速融合，帮助传统行业转型升级，这是英特尔一直以来的努力方向。英特尔以自己深厚的技术积淀，结合成熟的端到端解决方案，让 AI 在传统行业落地生根。

在制造业中，特别是大型产品的制造过程中，能否快速检测到生产线上的器件缺陷，直接决定企业的产品质量。作为全球化的电器制造商，美的在200个国家拥有21个制造厂和260个物流中心。过去的人工检测方式，无法满足目标质量指标和检测效率要求。英特尔为美的提供了“大数据+AI”端到端解决方案，使用 Analytics Zoo 统一分析人工智能平台，在其基础上开发的工业视觉检测系统，将图像预处理的性能提高了 4 倍，推理减少 16 倍，而且可以快速部署，周期缩短 57%，人工成本减少 70%。该系统即将部署到美的所有的生产线。美的视觉研究所所长胡正指出：“Analytics Zoo为开发端到端的人工智能解决方案、跨云和边缘计算构建管道以及优化硬件资源提供了很好的工具。”

美的基于AI的工业视觉检测云平台架构示意图

韵达快递公司在中国国内物流电子商务市场占有很大份额，拥有20万家门店，日快递量2000万。作为快递行业在 AI 方面的先行者，韵达使用基于在主流框架上优化了的英特尔® 至强® 平台，在分拨中心实现大小件测量的全流程 AI 处理，并可做出更精准的件量预测，同时可以完成数据中心的异常检测。三大关键业务环节构建的 AI 应用，利用英特尔® 至强® 平台软硬件强大的算力和优化能力，提升了全产业链的效率，更为韵达节省高达 7000 万美元。

所谓“人命观天”，医疗行业在 AI 应用上称得上是急先锋。西安盈谷的医疗智能化辅助诊断系统，基于英特尔® 至强® 可扩展平台，可以将肺癌筛查时间从 10 分钟缩短到 6 秒，监测敏感度高达 95%。同时，通用的架构还降低了系统的整体成本，让维护更简单。

西安盈谷的人工智能医学图谱

金融虽然是传统行业，在先进技术应用上却总是走在前面。中国银联下属的电子商务与电子支付国家工程实验室，使用英特尔® 至强® 处理器，结合 BigDL 开发库和针对英特尔架构优化的 TensorFlow，构建出一套三明治结构的欺诈侦测模型，涵盖率高达 60%，可以主动、高效、准确地识别风险，简化工作流程。

此外，在互联网行业，京东基于至强平台，使用英特尔的 BigDL 开发库，优化算法和模型，实现了商品图像数据库的高效扩展。科大讯飞采用英特尔的核心计算和存储产品，升级自己的AI 云计算平台，降低了 TCO，同时在性能上达到甚至超越了以前的 GPU。

上述案例，只不过是英特尔AI 能力众多应用行业和场景的少数代表。接下来，一场人工智能的盛会，将会展现包括英特尔在内的众多高科技企业的创新案例。

6 月 18 日—21 日，O'Reilly携手Intel，召开 AI Conference 2019 北京站。本次人工智能大会重点关注 AI 应用，议题包括：

★ 企业中的人工智能；

★ 人工智能对商业及社会的影响；

★ 实施人工智能项目；

★ 与人工智能交互；

★ 模型及方法。

AI Conference 只在全球四大城市举办：纽约、旧金山、伦敦和北京。此次北京站，将有谷歌、百度、Facebook、eBay、Bonsai、Uber、微软、阿里巴巴、亚马逊、SAS、Unity、SalesForce、IBM、伯克利、斯坦福及牛津大学等著名企业及世界顶尖学府多位行业精英与专家学者到场。站在人工智能前沿的你，看到这么精彩的大会，如果不想错过与各位大牛面对面接触的机遇，那就一起来吧。